近来,苹果波动有增无减。审核速度变慢,甚至很多包一直处于未审状态,马甲被拒频现,产品屡屡被清词,众多开发者账号批量被封,行业热词被大厂垄断。iOS市场呈现一片焦灼状态。
家有一年级的小学生,老师叫下载了一个班级优化大师,这个是一个手机APP,通过它老师可以随时上传孩子的课堂情况,家长们也可以看到老师的点评。比如“爱护眼睛”就是认真做眼保健操;“坐姿端正”就是上课认真不开小差;“挑战成功”可能是完成了某项作业…,诸如此类。语文英语数学各科的表现都有。
真说哪里不对劲的话,就是素皮版浪费这个散热配置了。除非是特别喜欢素皮版的设计,否则我们都无脑推荐玻璃版。
奥义 —— 分片术
03 影像:鱼眼+显微镜,出色素质搭配有趣玩法
之后便可选择 Xcode->Product->Archive打包项目,打包完成后选择 Upload to App Store上传。如果不想使用 Xcode上传的话,也可以选择 Export导出ipa文件, 需要注意的是在导出时,必须选择 Save for iOS App Store Deployment。然后通过Application Loader 工具上传 ipa 文件。
其余甚至连8合1处理的2倍变焦、AI 5000万像素模式,真我GT2大师探索版的表现都对比GT2 Pro要稍稍强一丢丢。我愿称真我GT2大师探索版为“真我最强拍照”。
可编程硬件:地狱级难度,FPGA硬件设备加速特定业务
②苹果服务器宕机。
审核被拒
真我GT2大师探索版的CPU调度虽然保守,但GT模式的温控极为凶猛,魅族看了都直点头。
像Java的Object Header就是使用JVM的代价,而更进一步使用动态类型语言,要为灵活性付出空间的代价则更大。哈希表的自动扩容,强大的反射能力等等,背后也付出了空间的代价。
解决方案:
• 小米12 Pro,2900
缓存优化性能的原理和索引一样,是拿额外的存储空间换取查询时间。缓存无处不在,设想一下我们在浏览器打开这篇文章,会有多少层缓存呢?
https://colin-scott.github.io/personal_website/research/interactive_latency.html
③重新搞一套皮上传再提交。
当我们对手机恢复出厂设置的时候,相当于是对手机中的所有数据进行格式化,然后重新安装系统。在这个过程中会清除所有的用户数据以及手机使用过程中产生的其它垃圾文件,让手机的软件部分处于最原始、最干净的状态。所以,在恢复出厂设置之后手机的软件部分和新手机几乎是一样的。
批量处理的应用也非常广泛,我们还是从前端开始讲:
各种提升TLB命中率的机制,减少内存的大页表
我们在代码中通常用的是无损压缩,比如下面这些场景:
这里列举的仅仅是一部分常见的缓存,就有多种多样的形式:从廉价的磁盘到昂贵的CPU高速缓存,最终目的都是用来换取宝贵的时间。
ATS 的提出,是为了在系统层面保障iOS APP 网络通信的安全;Apple 只所以加强对ATS 配置的审核,是为了防止开发者们遇到ATS相关的场景时,只是简单地将 ATS完全关闭(只要没有强制性措施,开发者会这么做);在此基础上,App审核同样会遵循原则:App Review will require "reasonable justification" for most ATS exceptions。
NUMA
内存分配和GC策略
这也是我们每隔两三年都要换手机的原因:不是机器老化变卡了,是嗜血的软件在作怪。
叶节点相连的平衡多路搜索树(B+ Tree):B+ Tree是B-Tree的变体,只有叶子节点存数据,叶子与相邻叶子相连,MySQL的索引用的就是B+树,Linux的一些文件系统也使用的B+树索引inode。其实B+树还有一种在枝桠上再加链表的变体:B*树,暂时没想到实际应用。
历经数十毫秒之后,终于服务器返回了一个渲染后的HTML,浏览器端解析DOM树,发送请求来加载静态资源;
近来,新应用被清词成为常态,当然,也有很多老包未逃脱噩耗。
App Transport Security(ATS) 是 Apple 为增强 iOS App 网络通信安全提出的安全功能,适用于iOS App 和 App Extension;在启用 ATS 之后,它会强制应用通过HTTPS(而不是 HTTP )连接网络服务。 WWDC 2016上提出,2016年底或2017年初,具体时间未定。App Store上架审核加强对ATS 配置的review,即强制应用必须通过HTTPS连接网络服务,而不是随手将NSAllowsArbitraryLoads置为 YES,否则审核不予通过。
缓存服务存过大的数据,通常也会事先压缩一下再存,取的时候解压;
与浏览器环境颇为相似的Node.js环境:
用索引之后,就像用拼音先在目录中先找到要查到字在哪一页,直接翻过去就行了。
从逻辑短路、Map代替List遍历、减少锁范围、这样的编码技巧,到应用FisherYates、Dijkstra这些经典算法,注意每一行代码细节,量变会发生质变。更何况某个算法就足以让系统性能产生一两个数量级的提升。
批量处理术
(注:这些“中二”的前缀仅是用《火影》中的一些术语,形象地描述技术方案)
学习58同城,让用户去网站购买产品,买了产品的账号到移动端使用功能。