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Amazon CodeWhisperer支持的工具

此外，ChatGPT还在潜入线下社交，比如近期斯坦福大学研究人员开发了一款rizzGPT应用，基于OpenAI的自动语音识别工具Whisper收听对话，GPT-4聊天机器人实时生成自然响应，最终通过一款开源AR眼镜让用户在现实环境中了解对方的信息。

尽管 TikTok 的推送权重一直是一个”黑盒“，但可以肯定的是，视频的观看量、完播率、点赞评论的互动情况以及重播率是最为关键的几个维度。

平台内容由算法进行智能审核，只要没有出现违规现象，就能进入平台流量

游戏聊天社区Discord中的对话机器人应用场景

Sparknotes

游戏和影视都是设计文本、音频、视频的多模态领域，对大模型技术成熟度和工程化开发能力有更高的要求，因此技术落地也相对需要放在更长时间线上去看待。

汽车越来越成为很多家庭必不可少的工具，这也成为大模型渗透进家庭场景的最佳载体之一。

LinkedIn（领英），全球职场社交平台，是一家面向商业客户的社交网络（SNS）。网站的目的是让注册用户，维护他们在商业交往中认识并信任的联系人，也就是我们常说的“人脉”。

Inspire尚无定论，但亚马逊还有许多其他产品正在开发中。在其2023NewFronts演示中，其高管讨论了Freevee平台的新内容及其NFL流媒体包的新广告机会。

在影视领域，4月13日，图像及视频生产力工具大厂Adobe发布公告，宣布旗下的视频创作应用Premiere Pro将发布系列新AI功能。这是Adobe上个月发布AIGC创作功能“萤火虫（Firefly）”后的最新动作，支持用户像编辑文字一样处理视频，预计5月上线，届时有望引起影视创作领域的革命。

比如当被问及如何应对全球裁员潮、避免内耗时，AI佛陀首先表达了对提问者处境的理解和安慰，进而从佛教和心理学角度分别提出了应对方法，如冥想和正念、重做职业规划、和经历相似者交流、和家人保持联系等办法，最后还不忘鼓励提问者挑战是暂时的，要积极应对。

智能客服作为ChatGPT最直接能落地的领域，一定会很快入驻各大电商平台，让一批不具备更多技能的客服被替换掉。

现在用户数量已达2亿，平均每秒就会有一个新会员加入，是最受毕业生欢迎的工作类APP。

用户要做的，仅仅是单击鼠标或者简单描述你对AI的要求。等待几秒钟，Microsoft 365 Copilot就会按用户的要求执行完任务。

国内企业也已有布局，创立于2020年的计算美学是清华大学孵化的科技企业，目前已推出了全球首款可商用视觉设计数据集，旗下核心产品包括AIGC生产力工具“画宇宙”、智能设计引擎“图宇宙”，下一步计划推出AI设计创意平台Yeahpix。AI大模型正在影响人类艺术。正如计算美学（Nolibox）联合创始人黄晟昱所说：“智能设计之于设计行业，正如自动驾驶之于交通行业。”

美食类

微软于3月16日推出了AI版Office“全家桶”：Microsoft 365 Copilot，一夜之间刷新打工人对生产力工具的认知。而后，包括阿里、百度、字节跳动、WPS、谷歌等在内的玩家公开了协同办公平台介入大模型的情况。

首先来看看AI版Office“全家桶”。Word中，AI能秒出草稿，并根据用户要求增删文字信息和配图；PowerPoint中，AI能快速将文字转换成专业水准的PPT；Excel中，AI将数据分析变得轻松高效，能快速提炼出关键趋势；Outlook中，AI能给邮件分类加精，并自动撰写回复内容；协同办公时，AI能总结规划成员的工作进展、调取分析数据、做SWOT分析、整理会议核心信息。

还有一些细分赛道国内玩家走在了前面。比如在电子签约行业，4月23日，国内电子签约SaaS提供商上上签推出行业首款AIGC工具哈勃（Hubble）。哈勃基于知名大模型企业智谱AI自研的千亿参数大模型GLM-130B打造，能通过连续对话帮客户实现对电子签约合同的检索，执行概况解读、重点识别、筛选标识、分类归纳相关功能。

穿山甲服务机器人接入了ChatGPT

进入华为天际通APP之后，可以看到其支持全球100多个目的地，有了天际通出境游再也不用为流量问题担忧了！

各行各业的企业如何在AI旋风和迷雾中抓住机遇？通过分析市面上已有的类ChatGPT应用，我们能得到深入参考。

在国内，已经有一些动向。比如《原神》的创作方米哈游正准备加入国内知名大模型创企MiniMax进行新一轮融资；腾讯的AI Lab已经将AIGC技术应用于王者荣耀等旗舰游戏；众多游戏公司都在招聘网站挂出寻找AIGC工程师及美术设计师的公告。

而在近期的车展，GPT大模型“上车”成为热门话题，包括阿里通义千问、百度文心一言、商汤“日日新SenseNova”等在内的大语言模型落地了数十款热门车型。

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将ChatGPT技术接入数字人产品

长期以来，网上存在这样一种说法：互联网企业在民生需求上的创新不算“硬核创新”，只有攻克了卡脖子难题才算。说美国互联网重基础研发，中国互联网注重以需求场景倒推技术突破，固然有其历史依据；说中国互联网需要向实而行、需要更多地以技术为核心壁垒，自然也没问题。但提升中国科技产业竞争力，既需要底层技术突破也需要应用场景革新，没必要设置“二选一”的难题，将商业模式创新贬得过低。

GrammarlyGo回复电子邮件的功能备受好评：它可以扫描一封电子邮件内容，对其进行总结并根据选定的语气起早回复，包括“有说服力的”、“友好的”、“外交的”等多种语气可供作者选择。但有用户反映它仍是一个需要改编的模板内容，结尾总是以“最诚挚的问候”结束，使得体验打折扣。

比如在互联网领域，微软旗下Copilot X、亚马逊CodeWhisperer，国内的华为云CodeArts Snap、创企硅心科技的aiXcoder XL等，都利用AI大模型算法辅助程序员编程，让他们动动嘴皮子就能写代码。

在生成式AI最擅长的内容环节——广告策划，已经有人感受到了失业的威胁。